Models, Datasets, Spaces - Hugging Face

Hugging Face는 인공지능 및 머신러닝 관련 도구와 리소스를 제공하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 크게 세 가지 주요 카테고리로 분류하고 있습니다.

 

1. Models

 

• Models 카테고리는 다양한 사전 훈련된 머신러닝 모델을 제공하는 공간입니다. 사용자는 여기서 여러 분야의 모델을 찾아보고 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 오디오 처리 등 다양한 용도의 모델들이 포함됩니다.
• 대표적인 모델로는 BERT, GPT, T5, RoBERTa 등이 있으며, 이는 텍스트 분류, 번역, 생성, 요약 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다.

2. Datasets

 

• Datasets 카테고리는 머신러닝 모델을 훈련시키거나 평가하는 데 필요한 데이터셋을 공유하고 관리하는 공간입니다. 이곳에는 다양한 형식과 용도의 데이터셋이 포함되어 있습니다.
• 예를 들어, 텍스트 데이터셋, 이미지 데이터셋, 오디오 데이터셋 등이 있으며, 이는 모델 훈련, 검증, 테스트에 사용될 수 있습니다.

3. Spaces

 

• Spaces 카테고리는 사용자가 자신의 머신러닝 애플리케이션을 배포하고 공유할 수 있는 공간입니다. 사용자는 여기서 직접 모델을 웹 애플리케이션 형태로 구현하고, 이를 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.
• Hugging Face Spaces는 Streamlit, Gradio, Flask 등 다양한 프레임워크를 지원합니다.