Ai

• The science of making things smart. 
• Human instelligence exhibited by machines.

인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적 행동을 모방하거나 이를 뛰어넘을 수 있도록 하는 기술과 이론의 집합을 말합니다. AI는 학습, 추론, 문제 해결, 이해, 인식, 언어 처리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. AI 시스템은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하며, 결정을 내리고, 학습을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

AI의 주요 영역

1. 기계 학습 (Machine Learning)

• 정의: 데이터를 분석하고 학습하여 예측 모델을 만드는 기술입니다.
• 방법론:
  • 지도 학습 (Supervised Learning): 레이블이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습합니다. 예: 회귀 분석, 분류.
  • 비지도 학습 (Unsupervised Learning): 레이블이 없는 데이터를 사용하여 패턴을 찾습니다. 예: 클러스터링, 차원 축소.
  • 강화 학습 (Reinforcement Learning): 보상 시스템을 통해 에이전트가 최적의 행동을 학습합니다. 예: 게임 AI, 로봇 제어.

2. 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)

• 정의: 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있게 하는 기술입니다.
• 응용 분야:
  • 언어 번역: 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역.
  • 텍스트 생성: 주어진 주제에 대해 텍스트 생성.
  • 감정 분석: 텍스트에서 감정을 추출.
  • 질의 응답 시스템: 사용자의 질문에 대한 답변 생성.

3. 컴퓨터 비전 (Computer Vision)

• 정의: 이미지나 비디오에서 의미 있는 정보를 추출하고 해석하는 기술입니다.
• 응용 분야:
  • 이미지 분류: 이미지를 사전 정의된 카테고리로 분류.
  • 객체 탐지: 이미지나 비디오에서 특정 객체를 인식하고 위치를 식별.
  • 얼굴 인식: 얼굴을 인식하고 신원을 확인.
  • 영상 처리: 영상 데이터를 처리하여 다양한 시각적 정보를 추출.

4. 전문가 시스템 (Expert Systems)

• 정의: 특정 분야의 전문가 지식을 활용하여 문제를 해결하는 시스템입니다.
• 특징: 규칙 기반 시스템으로, 도메인 전문가의 지식과 경험을 규칙 형태로 표현.

5. 음성 인식 (Speech Recognition)

• 정의: 음성 신호를 텍스트로 변환하는 기술입니다.
• 응용 분야: 음성 명령 인식, 음성 비서 (예: Siri, Google Assistant), 음성 검색.

6. 로보틱스 (Robotics)

• 정의: 로봇을 설계, 제작, 제어하는 기술입니다.
• 응용 분야: 산업용 로봇, 서비스 로봇, 의료용 로봇, 자율 주행 차량.

7. 인공지능 예술 (AI Art)

• 정의: AI 기술을 활용하여 예술 작품을 생성하거나 보조하는 분야입니다.
• 응용 분야: 그림 생성, 음악 작곡, 시나리오 작성.